TIÊU ĐỀ: Chuyên viên phân tích dữ liệu cao cấp, Đánh giá chăm sóc sức khỏe của tiểu bang
BÁO CÁO CHO: Giám đốc cấp cao, Đánh giá chăm sóc sức khỏe của tiểu bang
Chăm sóc sức khỏe tốt hơn, đã thành hiện thực. Đó là tầm nhìn của chúng tôi. Trong gần 100 chương trình cấp tiểu bang và liên bang tại 34 tiểu bang, Precision Team hỗ trợ các sáng kiến sử dụng khoa học dữ liệu, chuyên môn lâm sàng và các giải pháp công nghệ mới nổi một cách sáng tạo để giúp hệ thống chăm sóc sức khỏe hoạt động tốt hơn. Chúng tôi là một nhà thầu chính phủ và doanh nghiệp có sứ mệnh, cam kết làm hài lòng khách hàng và phát triển nhân viên của mình.
TRÁCH NHIỆM CHUNG:
Bạn sẽ là một phần của nhóm cải thiện chất lượng chăm sóc được cung cấp trong nhiều bối cảnh khác nhau, bao gồm bệnh viện, phòng khám ngoại trú, viện dưỡng lão, trung tâm ESRD và các kế hoạch chăm sóc được quản lý. Công việc thường xuyên của bạn sẽ bao gồm thu thập và xem xét dữ liệu, phát triển các phương pháp phân tích, tạo báo cáo và bảng thông tin, tiến hành phân tích nguyên nhân gốc rễ và tóm tắt thông tin cho khách hàng. Bạn cũng sẽ tham gia vào các dự án nội bộ và khách hàng tận dụng các phương pháp phân tích nâng cao, bao gồm phân tích hồi quy, đo lường ROI, mô hình dự đoán, học máy, v.v.
Bạn cũng sẽ được tận hưởng sự linh hoạt khi có thể làm việc từ xa ở bất kỳ nơi nào tại Hoa Kỳ khi bạn giải quyết một số thử thách khó khăn.
NHIỆM VỤ:
- Giúp người dùng doanh nghiệp tạo ra các yêu cầu kinh doanh tối ưu bằng cách khám phá dữ liệu và các giải pháp phân tích thay thế và hướng dẫn người dùng đến phương pháp hiệu quả và tiết kiệm chi phí nhất để đáp ứng nhu cầu của họ. Biên dịch các yêu cầu kinh doanh của khách hàng nội bộ/bên ngoài thành các hướng dẫn có thể thực hiện được để đáp ứng nhu cầu của khách hàng.
- Thiết kế phân tích (báo cáo, bảng thông tin, mô hình) để đáp ứng các yêu cầu rất phức tạp. Phát triển các phương pháp định lượng tiên tiến (dựa trên nhiều phương pháp) để giải quyết nhu cầu của khách hàng.
- Thực hiện khai thác dữ liệu chiến lược và nghiên cứu để xác định cơ hội cải thiện và hỗ trợ nhu cầu kinh doanh.
- Tiến hành phân tích thống kê phức tạp (ví dụ: phân tích hồi quy, mô hình dự đoán).
- Đảm bảo tính chính xác, toàn vẹn dữ liệu và giá trị thực tế của mọi công việc.
- Viết báo cáo có biểu đồ và đồ thị; trình bày trước ban lãnh đạo nội bộ và khách hàng; và tóm tắt các phát hiện và khuyến nghị cho đối tượng kỹ thuật/lâm sàng và phi kỹ thuật/phi lâm sàng, nếu phù hợp.
- Tạo và duy trì cơ sở dữ liệu để hỗ trợ đầu ra phân tích. Hợp tác với các nguồn quản lý dữ liệu tập trung.
- Đảm bảo tất cả các phân tích đều sử dụng dữ liệu chất lượng cao. Phát triển sự hiểu biết sâu sắc về các nguồn dữ liệu và làm việc với Precision Projects và nhân viên quản lý dữ liệu khách hàng để đảm bảo dữ liệu đầy đủ, chính xác và kịp thời.
- Luôn tuân thủ chính sách bảo mật của khách hàng và chính sách độ chính xác.
- Thể hiện khả năng làm nhiều việc cùng lúc và quản lý nhiều dự án cùng lúc cũng như các trường hợp khẩn cấp vào phút chót để đáp ứng thời hạn trong khi vẫn chú ý chặt chẽ đến từng chi tiết.
- Hỗ trợ cải tiến chất lượng liên tục. Góp phần thường xuyên vào việc cải thiện dữ liệu và tính tinh vi cũng như hiệu quả của phân tích trong bộ phận và trên toàn doanh nghiệp được Precision Supported.
- Tạo tài liệu (như chi tiết mã, thông số báo cáo, sao lưu tường thuật và siêu dữ liệu) cho tất cả các đầu ra. Xem xét tài liệu do các nhà phân tích cấp dưới tạo ra.
- Thực hiện tất cả các mục tiêu đã thỏa thuận đúng hoặc trước thời hạn.
- Chấp nhận quyền sở hữu phần lớn các dự án của phòng ban hoặc công ty.
BẰNG CẤP:
- Bằng cấp trong lĩnh vực phân tích hoặc kỹ thuật (ví dụ khoa học dữ liệu, khoa học máy tính, khoa học thông tin, thống kê, quản trị công, y tế công cộng hoặc các lĩnh vực khoa học xã hội liên quan); hoặc kinh nghiệm làm việc tương đương.
- Kinh nghiệm với các kỹ thuật phân tích tiên tiến (ví dụ: so sánh xu hướng và chuẩn phức tạp, khai thác dữ liệu, hình ảnh hóa phức tạp) và khả năng thống kê tiêu chuẩn (ví dụ: kiểm định t, biểu đồ kiểm soát, phân tích hồi quy, dự báo).
- Có trình độ chuyên môn cao và kinh nghiệm sử dụng các công cụ phân tích, chẳng hạn như
- các khái niệm/công cụ truy vấn cơ sở dữ liệu quan hệ (ví dụ: SQL, Metabase, MS Access/Visual Basic, Visual Studio)
- phần mềm thống kê (ví dụ: Phyton, R)
- Công cụ quản lý dữ liệu (ví dụ: Matillion)
- Công cụ trực quan hóa BI (ví dụ: Tableau, MS Excel, Power BI)
- Công cụ trình bày (ví dụ: MS Word, MS PowerPoint)
- Khả năng truyền đạt các khái niệm phức tạp bằng lời nói và văn bản cho các đối tượng kỹ thuật, lãnh đạo và giáo dân bằng cách sử dụng
- Bảng/biểu đồ tĩnh và bảng thông tin tương tác
- Báo cáo bằng văn bản mô tả rõ ràng các phương pháp, phát hiện và khuyến nghị bằng ngôn ngữ phù hợp với đối tượng
- Kỹ năng xử lý sự cố, lắng nghe và giải quyết vấn đề tuyệt vời
GIÁO DỤC & KINH NGHIỆM:
- Yêu cầu có bằng Cử nhân; Ưu tiên có bằng Thạc sĩ.
- 1 đến 3 năm kinh nghiệm về dữ liệu và phân tích; thời gian học chương trình Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ có thể được tính là kinh nghiệm. Kinh nghiệm làm việc với các tập dữ liệu lớn, dữ liệu chăm sóc sức khỏe được ưu tiên.
- Có kinh nghiệm sử dụng nhiều gói phần mềm khác nhau, ví dụ như MS Access, Word, Excel, Visual Basic, Python, R, Tableau hoặc Visual Studio.
VI 
EN 
SW 
PT 
ES 
HR