العنوان: محلل بيانات أول، تقييم الرعاية الصحية الحكومية
التقارير المقدمة إلى: مدير أول، تقييم الرعاية الصحية الحكومية
رعاية صحية أفضل، تتحقق. هذه هي رؤيتنا. عبر ما يقرب من 100 برنامج فيدرالي وحكومي في 34 ولاية، يدعم فريق Precision Team المبادرات التي تستخدم علم البيانات والخبرة السريرية والحلول التكنولوجية الناشئة بشكل مبتكر لجعل نظام الرعاية الصحية يعمل بشكل أفضل. نحن شركة متعاقدة مع الحكومة والشركات مدفوعة بمهمة محددة وملتزمة بإسعاد عملائنا وتطوير موظفينا.
المسؤوليات العامة:
سوف تكون جزءًا من فريق يعمل على تحسين جودة الرعاية المقدمة في مجموعة متنوعة من الأماكن، بما في ذلك المستشفيات والعيادات الخارجية ودور رعاية المسنين ومراكز ESRD وخطط الرعاية المُدارة. سيشمل عملك المنتظم جمع البيانات ومراجعتها، وتطوير مناهج تحليلية، وإنتاج التقارير ولوحات المعلومات، وإجراء تحليلات الأسباب الجذرية، وتلخيص المعلومات للعملاء. ستشارك أيضًا في المشاريع الداخلية ومشاريع العملاء التي تستفيد من الأساليب التحليلية المتقدمة، بما في ذلك تحليل الانحدار وقياس عائد الاستثمار والنمذجة التنبؤية والتعلم الآلي وغير ذلك.
ستستمتع أيضًا بالمرونة في العمل عن بُعد من أي مكان داخل الولايات المتحدة أثناء مواجهة بعض التحديات الصعبة.
الواجبات:
- يساعد مستخدمي الأعمال على إنشاء متطلبات العمل المثلى من خلال استكشاف البيانات والبدائل التحليلية وتوجيه المستخدمين إلى النهج الأكثر فعالية من حيث التكلفة والكفاءة لتلبية احتياجاتهم. يترجم متطلبات أعمال العميل الداخلية/الخارجية إلى تعليمات قابلة للتنفيذ لتلبية احتياجات العميل.
- يصمم التحليلات (التقارير ولوحات المعلومات والنماذج) للاستجابة للطلبات المعقدة للغاية. يطور مناهج كمية متقدمة (بالاعتماد على مجموعة من المنهجيات) لتلبية احتياجات العملاء.
- إجراء عمليات التنقيب عن البيانات الاستراتيجية والبحث لتحديد فرص التحسين ودعم احتياجات العمل بطريقة أخرى.
- يجري تحليلات إحصائية معقدة (مثل تحليل الانحدار والنمذجة التنبؤية).
- يضمن الدقة وسلامة البيانات وصحة وجه جميع الأعمال.
- كتابة التقارير مع المخططات والرسوم البيانية؛ وتقديمها للقيادة الداخلية والعملاء؛ وتلخيص النتائج والتوصيات للجماهير التقنية/الإكلينيكية وغير التقنية/غير الإكلينيكية، حسب الاقتضاء.
- يقوم بإنشاء وصيانة قواعد البيانات لدعم المخرجات التحليلية. يتعاون مع موارد إدارة البيانات المركزية.
- يضمن استخدام جميع التحليلات لبيانات عالية الجودة. يطور فهماً قوياً لمصادر البيانات ويعمل مع موظفي إدارة بيانات العميل والمشاريع الدقيقة لضمان الحصول على بيانات كاملة ودقيقة وفي الوقت المناسب.
- الالتزام بسياسات Precision وسياسات أمن العملاء في جميع الأوقات.
- يُظهر القدرة على القيام بمهام متعددة وإدارة العديد من المشاريع المتزامنة وحالات الطوارئ في اللحظة الأخيرة للوفاء بالمواعيد النهائية مع الحفاظ على الاهتمام الشديد بالتفاصيل.
- يدعم التحسين المستمر للجودة. يساهم بانتظام في تحسين تطور البيانات والتحليلات وكفاءتها داخل القسم وعبر المؤسسة المدعومة بدقة.
- يقوم بإعداد الوثائق (مثل تفاصيل التعليمات البرمجية ومواصفات التقارير والسرد الاحتياطي والبيانات الوصفية) لجميع المخرجات. يراجع الوثائق التي ينتجها المحللون المبتدئون.
- إنتاج جميع المخرجات المتفق عليها في الموعد المحدد أو قبل الموعد المحدد.
- يقبل ملكية أجزاء كبيرة من مشاريع القسم أو الشركة.
المؤهلات:
- شهادة في مجال تحليلي أو تقني (مثل علوم البيانات، أو علوم الحاسوب، أو علوم المعلومات، أو الإحصاء، أو الإدارة العامة، أو الصحة العامة، أو مجالات العلوم الاجتماعية ذات الصلة)؛ أو خبرة عملية معادلة.
- الخبرة في التقنيات التحليلية المتقدمة (على سبيل المثال، مقارنات الاتجاهات والمقارنات المعيارية المعقدة، والتنقيب عن البيانات، والتصورات المعقدة) والقدرة الإحصائية القياسية (مثل اختبارات t، والرسوم البيانية للتحكم، وتحليل الانحدار، والتنبؤ).
- إجادة وخبرة قوية في استخدام الأدوات التحليلية، مثل
- مفاهيم قواعد البيانات العلائقية/أدوات الاستعلام (على سبيل المثال، SQL، وMetabase، وMS Access/Visual Basic، وVisual Studio)
- البرمجيات الإحصائية (مثل Phyton، R)
- أدوات إدارة البيانات (مثل ماتيليون)
- أدوات تصور ذكاء الأعمال (مثل Tableau، وMs Excel، وPower BI)
- أدوات العروض التقديمية (مثل MS Word و MS PowerPoint)
- القدرة على توصيل المفاهيم المعقدة شفهياً وكتابةً للجماهير التقنية والقيادية وغير المتخصصة باستخدام
- الجداول/الرسوم البيانية الثابتة ولوحات المعلومات التفاعلية
- التقارير المكتوبة التي تصف بوضوح الأساليب والنتائج والتوصيات بلغة مناسبة للجمهور.
- مهارات ممتازة في استكشاف الأخطاء وإصلاحها والاستماع وحل المشكلات
التعليم والخبرة:
- مطلوب درجة البكالوريوس؛ ويفضل درجة الماجستير.
- من 1 إلى 3 سنوات من الخبرة في مجال البيانات والتحليلات؛ يمكن احتساب الوقت الذي قضاه في برنامج الماجستير أو الدكتوراه كخبرة. خبرة في العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة وبيانات الرعاية الصحية.
- خبرة في مجموعة متنوعة من حزم البرامج، على سبيل المثال، MS Access أو Word أو Excel أو Visual Basic أو Python أو R أو Tableau أو Visual Studio.
تطبيق